Q医疗

基于领先的自然语言处理和知识图谱技术，提供一整套医疗大数据解决方案，可实现多层级病历结构化，全面支持临床、科研、管理等场景下的医疗数据应用。

背景

电子病历的推广，使得病历数据得以方便地再利用，成为教学、科研、管理决策的重要资料。结构化良好的病历数据，可支持大规模病历的自动分析，能够更加高效、精确的辅助决策。然而数据的利用存在两重困难：其一是数据分散，形态多样：院内数据分散于不同系统，结构化与非结构化数据并存，缺乏统一规范的形式；其二是自由文本，难以利用：文本信息方便表达概念以及事件等，是临床治疗过程的主要记录形式，但不利于机器的理解和进一步分析。

产品方案

基于领先的自然语言处理和知识图谱技术，灵医智惠提供一整套医疗大数据解决方案，可实现多层级病历结构化，全面支持临床、科研、管理等场景下的数据利用。

核心优势

电子病历规范化

形式标准，互操作性强

信息无损，完整度高

规范化准确率98%

电子病历语义标准化

语义归一，属性丰富

按时序排列

实体识别准确率95%

专病深度结构化

灵活配置，适应个性化需求

显著节约人工，平均单个病人数据整理时间节约30-40分钟